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sql调优的几种方式

1.引言 数据库调优可以使数据库应用运行得更快,它需要综合考虑各种复杂的因素.将数据均 匀分布在磁盘上可以提高I/O 利用率,提高数据的读写性能;适当程度的非规范化可以改善 系统查询性能;建立索引和编写高效的SQL 语句能有效避

1、尽量少用子查询2、在经常设置条件的列上创建索引.

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引.2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null 可以在

1、尽可能建立索引,包括条件列,连接列,外键列等.2、尽可能让where中的列顺序与复合索引的列顺序一致.3、尽可能不要select *,而只列出自己需要的字段列表.4、尽可能减少子查询的层数.5、尽可能在子查询中进行数据筛选 .可以

没建索引的建上,条件缺少的加上,条件里有in的尽量换成exists,not in 同样,有<> 的 都换成>什么<什么,like用法慎用(尽量区分用OR),有is not null的也尽量换>0 或 >'',union 换union all..方法太多! 得看你具体的内容!

我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享! (1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的

一、概述随着数据库在各个领域的使用不断增长,越来越多的应用提出了高性能的要求.数据库性能调优是知识密集型的学科,需要综合考虑各种复杂的因素:数据库缓冲区的大小、索引的创建、语句改写等等.总之,数据库性能调优的目的在

D1 业务逻辑 (影响最大) D2 数据设计 (表结构设计,数据建模) D3 应用程序设计 (SQL 语句的写法) D4 数据库的逻辑结构 (索引,区间,段,表空间) D5 数据库操作 (参数和配置) D6 访问路径 D7 内存分配情况 D8 I/O 和物理设计 (DBA 与业务沟通)(峰值多大,使用周期) D9 资源的征用 D10 操作系统的调节 D1-D3 影响最大但比较难修改 (事先去做) D4-D9 性能影响不是最大但经常去做的(DBA) D10 手段不是很多 具体给你本电子书看看吧http://wenku.baidu.com/view/a8ba4728915f804d2b16c17d.html

1. 索引2. sql语句的合理性(比如尽可能减少子查询、少用in(替代为exists)、事务粒度的大小等等)

表空间拆表负载均衡

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